Название: Формирование контрастных полихроматических изображений заданных объектов на основе многооконной акустооптической фильтрации
Авторы и аффилиации: Шипко В.В.
(основной автор / докладчик)
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Пожар В.Э.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Мачихин А.С.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Шарикова М.О.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Кананыхин О.А.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Писаревский Ю.В.
НИЦ Курчатовский Институт

Сергеев И.Б.
НИЦ Курчатовский Институт

Аннотация: В статье представлен метод акустооптической мультиспектральной регистрации изображений, основанный на выборе наиболее информативных спектральных каналов и формировании многооконной функции пропускания акустооптического фильтра. Разработанный алгоритм позволяет выбрать сочетания спектральных каналов, которые обеспечивают высокий контраст для заданной совокупности объектов и фонов с известными спектрами. Метод апробирован экспериментально на примере контрастной визуализации 20 разных, но близких по цветовому тону пар объект-фон. Результаты эксперимента демонстрируют эффективность предложенного метода и алгоритма.
Тип: Журнал
Название журнала: КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА
Том: 48
Страницы: 231-241
Финансирование (номера проектов РФФИ и т.д.): № 19-19-00606
DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1320
ISSN: 0134-2452
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=59074949
eLIBRARY ID: 59074949
Код EDN: ZDBUNX
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Шипко В.В., Пожар В.Э., Мачихин А.С., Шарикова М.О., Кананыхин О.А., Писаревский Ю.В., Сергеев И.Б. Формирование контрастных полихроматических изображений заданных объектов на основе многооконной акустооптической фильтрации // КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА. 2024. Т. 48. С. 231-241. EDN: ZDBUNX. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1320.