Название: Методы и алгоритмы визуализации объемной модели объекта по его видимой части
Авторы и аффилиации: Грачев М.В.
(основной автор / докладчик)
Научно-технологический центр уникального приборостроения

Чуриков Д.В.
Научно-технологический центр уникального приборостроения
Институт радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН

Аннотация: Рассмотрены методы и алгоритмы для автоматического восстановления недостающей части произвольно расположенного объекта, обладающего осевой симметрией, на изображении. Исследование направлено на использование методов компьютерного зрения и машинного обучения для определения центральной оси симметрии, а также на применение различных подходов к генерации необходимых дополнений. Особое внимание уделяется обработке изображений с частично видимыми объектами и повышению точности их восстановленных частей за счет адаптивных алгоритмов. Представленные результаты работы демонстрируют эффективность предложенных методов в различных сценариях, включая реконструкцию архитектурных элементов, природных объектов и сложных искусственных структур. Приведенные примеры и экспериментальные данные показывают, что разработанные подходы могут быть успешно применены в области физики, инженерии и компьютерного зрения для решения задач, связанных с восстановлением объектов по их частичным изображениям.
Тип: Сборник (научных трудов)
Полное название конференции
(съезда, симпозиума):
АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Место проведения: Москва, 2024 Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН
Вид конференции: Международная
Тип доклада: устный
Страницы: 583-586
Ссылка на ЦКП и/или УНУ: имеется
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75064644
eLIBRARY ID: 75064644
Код EDN: NHVMDS
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Грачев М.В., Чуриков Д.В. Методы и алгоритмы визуализации объемной модели объекта по его видимой части // АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ / Сборник трудов. 2024. С. 583-586. EDN: NHVMDS.