Название: Применение сверточных нейронных сетей в пирометрии для диагностики космической техники
Авторы и аффилиации: Тарасова Н.С.
(основной автор / докладчик)
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Булатов М.Ф.
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Костюковский С.Р.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Аннотация: В данном исследовании представлен подход к диагностике космической техники, основанный на анализе температурных распределений по поверхности с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). Работа описывает методологию, включающую эксперимент с использованием пирометра для получения точных температурных данных в условиях, имитирующих космическую среду. Особое внимание уделяется обработке полученных сигналов с применением CNN, что позволяет не только выявлять очевидные температурные аномалии, но и потенциально обнаруживать сложные паттерны, указывающие на начальные стадии неисправностей. Экспериментальная часть включает серию измерений при различных условиях для обеспечения репрезентативности данных. Результаты исследования демонстрируют потенциал предложенного метода в повышении точности и эффективности диагностики космического оборудования, открывая новые возможности для автоматизации процессов мониторинга и раннего обнаружения неисправностей в условиях космических миссий.
Тип: Сборник (научных трудов)
Полное название конференции
(съезда, симпозиума):
АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Место проведения: Москва, 2024 Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН
Вид конференции: Международная
Тип доклада: устный
Страницы: 545-547
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75064634
eLIBRARY ID: 75064634
Код EDN: MZKDNG
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Тарасова Н.С., Булатов М.Ф., Костюковский С.Р. Применение сверточных нейронных сетей в пирометрии для диагностики космической техники // АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ / Сборник трудов. 2024. С. 545-547. EDN: MZKDNG.