Название: Оптимизация вычислительного метода фантомных изображений в терагерцовом диапазоне с помощью корреляционного анализа
Авторы и аффилиации: Благова Т.В.
(основной автор / докладчик)
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Хасанов И.Ш.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Аннотация: В терагерцовом диапазоне частот (ТГц) активно разрабатываются новые методы и устройства для генерации и приема излучения. Существующие многопиксельные камеры не обладают достаточным разрешением и чувствительностью. Вычислительный метод фантомных изображений, использующий однопиксельный приемник и пространственный модулятор света (ПМС), позволяет преодолевать эти ограничения ТГц камер. Важной особенностью ТГц ПМС является то, что размер пикселей сравним с длиной волны, что может приводить к значительным дифракционным искажениям. В данной работе проводится оптимизация метода фантомных изображений при помощи корреляционного анализа паттернов ТГц ПМС, что позволяет выбирать оптимальные стратегии освещения и субпиксельного сканирования для достижения повышения качества и разрешения изображений. Таким образом, показано, что корреляционный анализ является эффективным способом оценки качества оптических систем для формирования фантомных изображений.
Тип: Сборник (научных трудов)
Полное название конференции
(съезда, симпозиума):
АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Место проведения: Москва, 2024 Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН
Вид конференции: Международная
Тип доклада: устный
Страницы: 185-188
Номера тем гос.задания: FFNS-2022-0009
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75064552
eLIBRARY ID: 75064552
Код EDN: NUOEWS
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Благова Т.В., Хасанов И.Ш. Оптимизация вычислительного метода фантомных изображений в терагерцовом диапазоне с помощью корреляционного анализа // АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ / Сборник трудов. 2024. С. 185-188. EDN: NUOEWS.