Название: Алгоритм формирования контрастных изображений заданного множества разнотипных объектов на разнородных фонах акустооптическим гиперспектрометром в режиме выборочной монохромной спектральной регистрации
Авторы и аффилиации: Шипко В.В.
(основной автор / докладчик)
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»

Пожар В.Э.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Мачихин А.С.
Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН (НТЦ УП РАН)

Аннотация: В статье представлен алгоритм выбора наиболее информативных спектральных каналов при использовании акустооптического гиперспектрометра в режиме выборочной монохромной спектральной регистрации изображений, позволяющий выбрать единый или ограниченное количество спектральных каналов, в которых наблюдается максимальный контраст для заданной совокупности разнотипных объектов на разнородных фонах при условии, что спектральные свойства их известны. Результаты моделирования и численных исследований алгоритма подтверждают повышение контраста формируемых изображений по сравнению с панхроматическим режимом съемки.
Тип: Сборник (научных трудов)
Полное название конференции
(съезда, симпозиума):
АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ
Место проведения: Москва, 2024 Научно-технологический центр уникального приборостроения РАН
Вид конференции: Международная
Тип доклада: устный
Страницы: 125-129
Ссылка на страницу в eLIBRARY: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75064538
eLIBRARY ID: 75064538
Код EDN: BSLYXD
Рекомендуемая библиографическая ссылка: Шипко В.В., Пожар В.Э., Мачихин А.С. Алгоритм формирования контрастных изображений заданного множества разнотипных объектов на разнородных фонах акустооптическим гиперспектрометром в режиме выборочной монохромной спектральной регистрации // АКУСТООПТИЧЕСКИЕ И РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЙ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ / Сборник трудов. 2024. С. 125-129. EDN: BSLYXD.